01
スクリーニング・分類結果Excel
LIGHTFULLLIGHT・FULL共通
母集合の各公報の判定・関連度・判定理由と、分析対象となった公報への分類付与、そして分類定義まで。
AI × 特許出願動向調査
PateFinder Trendは、AIを活用した
特許出願動向調査・分析サービスです。
約1週間で、特許の「動き」を見える形に。
- SCREENING0円サンプルスクリーニング・分類
- LIGHT30,000円全件スクリーニング＋分類
- FULL50,000円特許出願動向分析まで
- SPEED基本納期の目安 約1週間
- LOW RISKまず一部の結果を0円で確認
- FLEXIBLE分類項目・分類ラベルをテーマごとに設計
- AI CLASSIFICATION大量の特許を同じ観点でスクリーニング・分類
全体の流れSCREEN FIRST. ANALYZE AFTER.
まず仕分ける。どこまで見るかは、その後に決める。
最初から、母集合全体の動向分析を申し込む必要はありません。
FROM SEARCH RESULTS TO TRENDS
STEP 1
まず、
「サンプル
スクリーニング」
をご確認ください。
費用は、
0円です。
母集合の一部について、調査テーマとの関連判定・ノイズ判定・関連度・判定理由・分類付与のサンプルを整理します。
STEP 2
その結果を見て、
- SCREENING
ここまでで十分なら、0円で終了。
0円で、
AIの仕分け・分類を見る。 - LIGHT
全件のスクリーニング・分類結果が必要なら、
LIGHT 30,000円3万円で、
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年代別・企業別・技術別の動向まで確認したいなら、
FULL 50,000円5万円で、
技術・企業・年代の動きを見る。
を選択できます。
※無料で確認する件数は、母集合全体の件数や、調査テーマ、技術内容等によって調整します。
- まず一部を見る。
- 全件を整理する。
- 必要なら、その動きを分析する。
最初からすべてを申し込む必要はありません。
必要なところまで。
必要な料金で。
サービス内容SERVICE
PateFinderの「特許出願動向調査」とは？
PateFinderの特許出願動向調査は、大量の特許情報から、
- 調査テーマに関係する特許を見極め、
- ノイズを除去し、
- 調査目的に合わせて分類し、
その結果から、
技術・企業・年代の変化を読み解く。
特許情報調査・分析サービスです。
詳しく見る閉じる
単に、「何件出願されているか。」だけを見るのではありません。
- 何について出願されているのか。
- どの領域が増えているのか。
- どの企業が、どの技術に取り組んでいるのか。
まで確認できる形に整理します。
特許検索をすると、
数百件。数千件。場合によっては、それ以上の特許が見つかります。
しかし、
検索結果を、そのまま数えていませんか？
検索結果には、調査テーマと直接関係する特許だけでなく、
- 周辺技術
- 用途違い
- 発明の中心が異なる特許
- キーワードが偶然一致した特許
などが含まれる場合があります。
その状態で件数を集計すると、本当に見たかった技術動向と、数字がずれてしまう可能性があります。
そこでPateFinderでは、
数える前に、
まず母集合を整えます。
-
01｜SCREENING
検索結果から、
「分析する特許」を選ぶ。調査テーマと、対象条件・除外条件を整理し、各公報を確認します。
例えば、
- ○分析対象
- △関連・周辺
- ×対象外・ノイズ
といった形で、テーマとの関連性を整理します。
必要に応じて、関連度・判定理由も付与します。
「検索でヒットした特許」から、
「分析に使う特許」へ。特許出願動向分析の前に、母集合そのものを整理します。
-
02｜CLASSIFICATION
特許を、
「比較できる情報」に変える。スクリーニングが終わったら、分析対象となった特許について、分類を付与します。
例えば、ある案件では、
- 用途
- 課題
- 解決手段
- 効果
- 特徴
- 技術分野
といった観点で整理することがあります。
分類項目は固定ではありません。
調査目的によって、見るべき観点は変わります。分類軸の設計については、このすぐ下で詳しくご紹介します。
-
03｜TREND
分類するから、
動きが見えてくる。分類済みの特許を、出願年と組み合わせます。
- 出願年×用途
- どの用途が増えているのか。
- 出願年×課題
- どの課題への対応が増えているのか。
- 出願年×解決手段
- 技術アプローチがどう変化しているのか。
- 出願年×特徴
- どの特徴を持つ技術が増減しているのか。
- 出願年×技術分野
- 技術領域の重心がどう変化しているのか。
「何件あるか」から、
「何が変わったか」へ。 -
04｜PLAYER
誰が、
その変化をつくっているのか。企業別の出願件数を見るだけではなく、分類結果と組み合わせます。
- 出願人×分類
- 企業ごとの技術構成を比較。
- 出願人×出願年
- 出願活動の変化を比較。
- 出願年×出願人×分類
- 「どの企業が、どの技術の変化を牽引しているのか」まで確認。
詳しく見る閉じる
例えば、
「A技術が増えている」
という結果があっても、その中身が、
- 特定の1社だけによる増加なのか。
- 複数企業に共通した変化なのか。
では、意味が異なります。
PateFinderでは、「何が変わったか。」だけでなく、「その変化は、誰によるものなのか。」まで確認します。
「何が変わったか」だけでなく、
「誰によるものなのか」まで。
分類の設計CLASSIFICATION DESIGN
分類項目だけでなく、
「その中をどう分けるか」も変えます。
「用途」という分類項目を設定したとしても、どのような用途が存在するかは、技術テーマによって異なります。
そこでPateFinderでは、最初から固定された分類表に、特許を無理に当てはめるのではありません。
- 1
調査目的に合わせて、
分類の「軸」を考える。 - 2
母集合の公報内容を確認しながら、
詳細な分類ラベルを決める。
分類項目
課題
公報を確認
実際に、どのような課題が記載されているのか。
詳細分類
- 課題A
- 課題B
- 課題C
- ……
というように、対象となる母集合を見ながら、そのテーマを表現しやすい分類体系へ調整します。
目的に合わせて設定できる分類項目（例）
- 材料
- 構造
- 対象物
- 工程
- 製造方法
- 処理条件
- 性能
- 機能
- 用途
- 課題
- 解決手段
原則として
5～7軸程度
を一つの目安としています。ただし、調査テーマ、母集合、調査目的によって必要な分類数は変わります。分類軸数は固定ではありません。
分類するための分類ではありません。
「どう分ければ、
この技術の特徴が見えるか」
を考えて分類します。
調査の進め方RESEARCH PROCESS
AIを活用した7つの調査プロセス
- STEP01
調査目的・条件の整理
まず、何を知りたいのかを確認します。
- 競合企業の動向、
- 特定技術の増減、
- 技術アプローチの変化、
- 研究開発テーマの周辺状況
などです。対象国、対象期間、対象技術、確認したいポイント等も整理します。
- STEP02
簡易検索・母集合作成
特許母集合をお持ちでない場合は、調査テーマに基づいて簡易的な検索式を作成し、分析用の母集合を準備します。
原則、追加費用はかかりません。
すでにお客様側で作成された母集合をご提供いただくことも可能です。その場合も、料金は変わりません。
※本サービスの検索は、特許出願動向分析の母集合を形成するための簡易検索を想定しています。網羅性を保証する無効資料調査等の検索とは目的が異なります。
- STEP03
スクリーニング基準の設計
何を分析対象とするのか。何を対象外とするのか。判定条件を整理します。
単なるキーワード一致だけでなく、
- 名称、
- 要約、
- 請求項、
- 特許分類
等を確認しながら、主たる技術内容を踏まえて判断できる基準を設計します。
- STEP04
スクリーニング・ノイズ除去
母集合の公報について、設定した判定条件に基づき、関連性を整理します。
○・△・×等の判定、関連度、判定理由などを記録します。
- STEP05
分類体系の設計
調査目的に合わせて、分類項目を決定します。
さらに、母集合の公報内容を確認しながら、各分類軸の詳細ラベルを設計します。
- STEP06
全件分類・集計
分析対象となった特許について、設定した分類体系に基づき、分類を付与します。
その後、出願年、出願人、各分類項目について、
- 1軸、
- 2軸、
- 3軸
の集計データを作成します。
- STEP07
動向分析・レポート作成
FULLプランでは、集計結果をもとに、
- 増減トレンド、
- プレイヤー動向、
- 企業別技術構成、
- 技術変化、
- ポジショニング
等を整理し、特許出願動向分析レポートを作成します。
納品物DELIVERABLES
納品するのは、「件数表」だけではありません。
PateFinderでは、
- 何を分析対象にしたのか。
- どのように分類したのか。
- その結果、何が見えたのか。
を、確認できる形で整理します。
02
特許出願動向分析レポート
FULLFULLで提供
分類済みデータをもとにした1軸・2軸・3軸の集計、増減トレンド、プレイヤー動向、ポジショニング、分析・考察まで。
| No. | 項目 | 主に確認できること | プラン |
|---|---|---|---|
| 納品物 01スクリーニング・分類結果ExcelLIGHT・FULL共通 | |||
| 01 | スクリーニング結果 | 各公報をどう判定したか | SAMPLELIGHTFULL |
| 02 | 分類結果 | 各公報にどの分類が付いたか | SAMPLELIGHTFULL |
| 03 | 分類定義 | 各分類が何を意味するか | SAMPLELIGHTFULL |
| 納品物 02特許出願動向分析レポートFULLで提供 | |||
| 04 | 全体の出願年推移 | 件数がどう変化しているか | FULL |
| 05 | 分類別分析 | どの領域が多いか | FULL |
| 06 | 増減トレンド | どの分類が増加・低下しているか | FULL |
| 07 | 出願年 × 分類 | どの領域が、いつ増減したか | FULL |
| 08 | 出願人 × 分類 | 企業ごとの技術構成の違い | FULL |
| 09 | 出願人 × 出願年 | 企業ごとの出願活動の時期 | FULL |
| 10 | 出願年 × 出願人 × 分類 | 技術変化を誰が牽引しているか | FULL |
| 11 | プレイヤー動向 | 増えている企業・新しい企業 | FULL |
| 12 | ポジショニング | 企業・技術領域の位置関係 | FULL |
| 13 | 分析・考察 | 対象母集合から何が言えるか | FULL |
01
スクリーニング結果
母集合の各公報について、テーマとの関連性を整理します。
SAMPLELIGHTFULL例えば、
- 管理番号
- 出願年
- 公開番号
- 出願人
- 発明名称
- 要約
- 請求項
- 筆頭IPC等
- 判定
- 関連度
- 判定理由
などを整理します。
判定は、例えば
- ○分析対象
- △関連・周辺
- ×対象外・ノイズ
として記録します。SCREENING（0円）では、母集合の一部についてサンプルをご確認いただけます。
02
分類結果
分析対象となった公報に、案件ごとの分類を付与します。
SAMPLELIGHTFULL分析対象となった公報について、案件ごとに設定した、
- 分類項目
- 分類ラベル
を付与します。
分類項目・分類ラベルは固定ではなく、調査目的と母集合の公報内容に合わせて設計したものです。
03
分類定義
分類結果だけではなく、「分類の意味」も残します。
SAMPLELIGHTFULL例えば、
- 分類コード
- 分類ラベル
- 分類定義
- どのような公報を含めるか
- 他分類との区別
なども整理します。
そのため、
「なぜ、この分類になったのか。」
を、後から確認しやすくなります。
04
全体の出願年推移
対象技術の出願件数が、どのように変化しているのか。
FULL分析対象となった特許の出願件数を、出願年ごとに整理します。
05
分類別分析
用途、課題、解決手段、特徴、技術分野等について。
FULL各分類軸について、どの領域が多いのかを整理します（1軸集計）。
06
増減トレンド
過去と直近を比較します。
FULL過去と直近を比較し、どの分類が増加・低下しているのかを整理します。
07
出願年 × 分類
技術領域の増減を、時間軸で確認します。
FULLどの技術領域が、いつ増減したのかを確認します（2軸集計）。
08
出願人 × 分類
企業によって、どの技術領域に違いがあるのか。
FULL企業ごとの技術構成を比較します（2軸集計）。
09
出願人 × 出願年
企業ごとの出願活動が、いつ活発なのか。
FULL企業ごとの出願活動の変化を比較します（2軸集計）。
10
出願年 × 出願人 × 分類
「何が変わったか」と「誰によるものか」を重ねます。
FULL技術変化を、どの企業が牽引しているのかを確認します（3軸集計）。
例えば、「A技術が増えている」という結果が、
- 特定の1社だけによる増加なのか。
- 複数企業に共通した変化なのか。
を見分けます。
11
プレイヤー動向
出願人ごとの動きを整理します。
FULL例えば、
- 直近で出願が増えている企業。
- 出願が減少している企業。
- 継続的に出願している企業。
- 新たに出願が確認される企業。
などを整理します。
12
ポジショニング
出願件数、直近の活動状況、技術構成等から。
FULL出願件数、直近の活動状況、技術構成等から、企業・技術領域の位置関係を整理します。
13
分析・考察
複数の分析結果を横断して整理します。
FULL対象特許母集合から確認できる、
- 主な変化
- 企業動向
- 注目領域
- 追加確認候補
などを整理します。
表の行またはタブを選ぶと、各項目の内容を確認できます。SAMPLE は、SCREENING（0円）でサンプルを確認できる項目です。
分析サンプルSAMPLE
実際の分析イメージを
ご覧ください。
スクリーニング・分類結果Excelと、特許出願動向分析レポートの代表的な画面を掲載します。
料金PRICE PLAN
まず0円で確認。必要なところまで選べます。
0円で一部を確認。仕分け・分類だけなら3万円。動向分析まで見るなら5万円。
必要なところまで。
必要な料金で。
SCREENING
0円
母集合の一部をスクリーニング＋分類サンプル
まず、
AIの仕分け・分類を見る。
母集合の一部について、
- スクリーニング
- 関連判定
- 関連度
- 判定理由
- 分類付与サンプル
をご確認いただきます。
無料で確認する件数は、母集合全体の件数、技術内容、調査条件等に応じて調整します。
ここまでで十分なら、
0円で終了です。
LIGHT
30,000円
1テーマ 原則2,000件まで
大量の特許を、
「整理されたデータ」へ。
- 簡易検索・母集合作成
- 全件スクリーニング
- ノイズ除去
- 分類体系の設計
- 分類ラベル設計
- 全件への分類付与
納品物スクリーニング・分類結果Excel
詳しく見る閉じる
例えば、
- 「分析までは必要ない。」
- 「まず母集合を整理したい。」
- 「大量の特許をスクリーニングしたい。」
- 「社内分析用の分類済みデータが欲しい。」
という場合に利用しやすいプランです。
FULL
50,000円
1テーマ 原則2,000件まで
整理した特許から、
技術・企業・年代の動きを見る。
LIGHTの内容に加えて、
- 1軸集計
- 2軸集計
- 3軸集計
- 増減トレンド
- 企業別分析
- プレイヤー動向
- ポジショニング
- 分析・考察
納品物スクリーニング・分類結果Excel
＋ 特許出願動向分析レポート
LIGHT・FULL
原則、1テーマ2,000件まで
2,000件を超える母集合については、調査条件を確認したうえで、個別にご相談させていただきます。また、調査テーマや検索条件によっては、母集合が数百件規模となる場合もあります。
PateFinderでは、有償調査へ進む前に、
- 使用する検索条件
- 想定される母集合件数
をご案内します。その内容もご確認いただいたうえで、LIGHT・FULLへ進むかをご判断ください。
母集合をお客様からご提供いただく場合も、LIGHT 30,000円、FULL 50,000円という料金は変わりません。
0円・3万円・5万円の違い
| 確認したいこと | SCREENING0円 | LIGHT30,000円 | FULL50,000円 |
|---|---|---|---|
| 簡易検索・母集合作成 | ○ | ○ | ○ |
| スクリーニング | 一部 | 全件 | 全件 |
| ノイズ除去 | 一部 | ○ | ○ |
| 関連度・判定理由 | 一部 | ○ | ○ |
| 分類項目の設計 | サンプル | ○ | ○ |
| 詳細分類ラベルの設計 | サンプル | ○ | ○ |
| 全件への分類付与 | － | ○ | ○ |
| 分類定義 | サンプル | ○ | ○ |
| スクリーニング・分類Excel | サンプル | ○ | ○ |
| 1軸集計 | － | － | ○ |
| 2軸集計 | － | － | ○ |
| 3軸集計 | － | － | ○ |
| 増減トレンド分析 | － | － | ○ |
| 出願人分析 | － | － | ○ |
| ポジショニング | － | － | ○ |
| 分析・考察 | － | － | ○ |
| 特許出願動向分析レポート | － | － | ○ |
料金一覧：SCREENING 0円（母集合の一部をスクリーニング＋分類サンプル）、LIGHT 30,000円（全件スクリーニング＋ノイズ除去＋分類設計＋全件分類＋Excel納品）、FULL 50,000円（LIGHTの内容＋1軸・2軸・3軸集計＋特許出願動向分析レポート）。
特長WHY PateFinder
特許調査を、もっと速く。もっと使いやすく。
特許調査では、検索そのものだけでなく、検索後に、
大量の特許を読む。関係のない特許を除く。内容を分類する。集計する。比較する。
という工程にも、多くの時間がかかります。
PateFinderではAIを活用して、
- 簡易的な特許探索
- 大量文献のスクリーニング
- 公報内容の確認
- 関連度・判定理由の整理
- 分類体系の設計補助
- 大量文献への分類付与
- 複数分類の集計・比較
などを効率化します。
PateFinderが提供するのは、
単に「安い特許調査」ではありません。
4つの視点から、特許出願動向調査の新しい選択肢を提供します。タブを選ぶと、内容が切り替わります
01｜SPEED
数週間かかることもある作業を、
約1週間を目安に。
大量の特許を、一件ずつ確認し、ノイズを除去し、分類していく作業には、多くの時間がかかります。
PateFinderでは、AIを活用して、大量文献の確認・整理・分類を効率化。
基本的な納期の目安を約1週間としています。
例えば、
- 「社内の検討会議までに整理したい。」
- 「大量の特許を早く仕分けたい。」
- 「競合分析の前に母集合を整理したい。」
- 「研究テーマの状況を早く把握したい。」
といった、スピードが求められる場面にも活用できます。
※調査条件・対象件数・技術内容・公報取得状況等によって納期は前後します。
02｜LOW RISK
いきなり、
3万円・5万円を支払う必要はありません。
まず一部を0円で確認。
分類結果が、
- 自分の調査目的に合っているのか。
- どのような母集合になるのか。
- どのような分類で整理できそうなのか。
実際に見なければ、分からないことがあります。
だからPateFinderでは、最初にSAMPLE SCREENING 0円。一部の結果をご確認いただきます。
さらに、有償調査へ進む前には、検索条件と想定母集合件数も開示。
その内容をご確認いただいたうえで、全体を整理・分析するかを決めてください。
03｜FLEXIBLE
分類は、
最初から決まっていません。
調査したいことによって、見るべき切り口は変わります。
- 用途を見る。
- 課題を見る。
- 材料を見る。
- 構造を見る。
- 製造工程を見る。
- 性能を見る。
- 企業を見る。
PateFinderでは、調査目的に合わせて分類項目を設定します。さらに、母集合の公報内容を確認しながら、各分類の詳細ラベルを設計。
データを、分類表に合わせるのではなく。
分類表を、調査テーマに合わせる。
柔軟に分析体系を設計します。
04｜AI CLASSIFICATION
AIだからこそ、
数百件・数千件を同じ観点で見る。
特許動向調査では、一部の代表特許だけを見るのではなく、母集合全体を見ることが重要です。
一方、1,000件、2,000件という特許を、人がすべて同じ観点で確認するには、大きな負担がかかります。
PateFinderでは、AIを活用し、設定した判定条件、分類体系、分類定義に基づいて、大量文献を整理します。
数件を見るAIではなく、
大量データを整理するAI。
として、特許調査へ活用します。
01 / 04
SCREENING
人が一件ずつ読む前に、
AIで大量文献を整理する。
検索よりも、
「その後」が大変ではありませんか？
詳しく見る閉じる
数百件。1,000件。2,000件。
検索結果を得ることはできても、一件ずつ内容を確認し、ノイズを除き、分析対象を決めるには、多くの時間が必要です。
PateFinderでは、AIを活用して、大量の公報について、同じ判定基準に基づいた確認・整理を行います。
これが、PateFinderのAI活用の中心の一つです。
WITH HUMAN JUDGMENT
AIだけに、
最終判断を任せるものではありません。
詳しく見る閉じる
AIには、
- 誤判定
- 誤分類
- 分類漏れ
- 要約の誤り
- 解釈のずれ
などが生じる可能性があります。
PateFinderでは、AIの出力を、最終的な法的判断や事業判断として扱うのではなく、
大量の情報を、人が考えやすい形へ整理するために活用します。
活用シーンUSE CASE
こんなときにPateFinder
SCREENING
- 検索結果が多すぎて、確認しきれない。
- 社内で作った母集合のノイズを除きたい。
- 2,000件近い特許を分類したい。
- 検索まではできるが、その後の整理に時間がかかっている。
TREND
- 対象技術の出願が増えているのか知りたい。
- どの技術領域が伸びているのか知りたい。
- 過去と最近で、技術の方向が変わっているか知りたい。
COMPETITOR
- 競合企業が何に取り組んでいるのか知りたい。
- 企業ごとの技術構成を比較したい。
- どの企業が特定技術の増加を牽引しているのか知りたい。
R&D / IP
- 研究開発テーマの周辺特許を俯瞰したい。
- 新しい技術テーマについて全体像を知りたい。
- 次に詳細調査すべき領域を見つけたい。
そのような場面で、
速く。低リスクに。まず整理してみる。
それが、PateFinderの特許出願動向調査です。
サービスの範囲POSITIONING
PateFinderが整理する。お客様が考える。
PateFinder
特許情報を整理し、
見える形にする
お客様
結果をもとに考え、
最終的な判断を行う
PateFinderが担当するのは、
- 簡易検索・母集合形成
- スクリーニング基準の整理
- ノイズ除去
- 分類体系の設計
- 分類付与
- 集計
- 動向分析
- 分析結果の整理・考察
です。
一方、
- その技術へ投資するべきか。
- 研究テーマとして採用するべきか。
- 競合企業に対してどのような戦略を取るべきか。
- どの技術を出願するべきか。
といった、
最終的な判断は、お客様に行っていただきます。
PateFinderは、
「考えるための特許情報を、見える形にする」
ことに特化します。
本サービスに含まれないもの
本サービスは、特許母集合全体の動向を把握するための特許出願動向調査です。次の調査・分析は、基本範囲に含みません。
- 特許技術把握調査
個別特許を詳細に読み込み、どのような技術が存在するのかを、代表特許等とともに深く整理する調査。
- 非特許情報調査
論文、市場、製品、企業情報、規制、研究情報等を調査するもの。
- 統合分析
特許情報と非特許情報を組み合わせる分析。
※これらについては、今後、別サービスとしての提供を検討しています。
ご相談の流れFLOW
ご相談から納品まで
STEP 01
お問い合わせ
調査したい技術テーマをご相談ください。特許母集合をお持ちの場合は、ExcelやCSV等をご提供いただくこともできます。
STEP 02
調査条件の確認
対象技術、対象国、対象期間、確認したいポイント、除外条件などを整理します。
STEP 03
簡易検索・母集合想定
必要に応じて、簡易検索式を作成します。有償調査へ進む前に、使用する検索条件と想定母集合件数をご案内します。
STEP 04
SAMPLE SCREENING
0円
母集合の一部について、スクリーニング、関連度、判定理由、分類サンプルを作成します。
STEP 05
結果を確認
サンプルをご確認ください。ここまでで十分であれば、0円で終了。
STEP 06
必要なプランを選択
全件のスクリーニング・分類が必要なら、LIGHT 30,000円
特許出願動向分析まで必要なら、FULL 50,000円
を選択してください。
STEP 07
全件スクリーニング・分類
母集合全体について、判定、ノイズ除去、分類体系設計、分類付与を行います。
STEP 08
分析・納品
LIGHTではスクリーニング・分類結果Excelを納品。FULLでは、それに加えて特許出願動向分析レポートを納品します。
よくある質問FAQ
よくある質問
- A.
はい。
母集合の一部について、サンプルスクリーニング・分類結果をご確認いただきます。
その結果をご確認いただき、有償調査が不要であれば、費用はかかりません。
- A.
原則として、1テーマ2,000件までを対象とします。
2,000件を超える場合は、個別にご相談ください。
なお、調査テーマや検索条件によっては、母集合が数百件規模になる場合があります。
- A.
いいえ。
有償調査へ進む前に、使用する検索条件と、想定母集合件数をご案内します。
その内容も含めて、LIGHT・FULLへ進むかをご判断ください。
- A.
料金は変わりません。
母集合をご提供いただいた場合でも、スクリーニング、分類体系設計、分類付与等の作業を行うため、LIGHT 30,000円、FULL 50,000円となります。
- A.
はい。
本サービスでは、動向分析用の母集合を形成するための、簡易検索式の作成・検索を、原則追加費用なしで行います。
ただし、無効資料調査等で求められるような、網羅性を重視した詳細な検索とは目的が異なります。
- A.
いいえ。固定ではありません。
用途、課題、解決手段、特徴、技術分野等は一例です。
調査目的に合わせて、原則5～7軸程度を目安に設計します。
- A.
いいえ。
母集合に含まれる公報内容を確認しながら、そのテーマに適した詳細分類ラベルを設計します。
- A.
LIGHTは、特許を仕分け・分類するプランです。全件のスクリーニングと分類結果を、Excelで納品します。
FULLは、分類した特許から、動向まで分析するプランです。LIGHTの内容に加えて、1軸・2軸・3軸分析、増減トレンド、企業分析、ポジショニング、考察等を含む、特許出願動向分析レポートを提供します。
- A.
基本的な目安は、約1週間です。
ただし、対象件数、検索条件、技術内容、分類項目数、公報取得状況等によって前後します。
- A.
基本納品物には含まれません。
LIGHTでは、スクリーニング・分類結果Excel。FULLでは、それに加えて、特許出願動向分析レポートを提供します。
- A.
はい。PateFinderでは、AIを活用した無効資料調査も提供しています。
詳しくは、AI × 無効資料調査のページをご覧ください。
- A.
生成AIを含むAIツール等を活用して、検索補助、スクリーニング、分類、整理、集計・分析補助等を行います。
一方、AIの出力には、誤判定、誤分類、解釈のずれ等が含まれる可能性があります。
そのため、AIの結果を、法的判断や事業判断そのものとして扱うサービスではありません。
重要な情報については、公報原文をご確認ください。
その特許リスト、まず一部をAIで仕分けてみませんか。
検索結果はある。でも、
- 件数が多い。
- 何が重要なのか分からない。
- どう分類すればよいか分からない。
- 全体を見る価値があるのか分からない。
有償調査へ進む前に、
検索条件と、想定母集合件数もご確認いただけます。
だからPateFinderでは、
SAMPLE SCREENING 0円。
まず、一部の特許について、スクリーニングと分類をご確認いただきます。
- ここまでで十分なら0円。
- 全件を整理するなら3万円。
- 動向まで見るなら5万円。
まず一部を見る。
必要なら、全体を見る。
PateFinder
大量の特許を、「動きが見える情報」へ。
AI × 特許出願動向調査
ご利用にあたって
PateFinderの特許出願動向調査は、AI等を活用して、特許情報の検索、スクリーニング、整理、分類、集計、分析等を行う特許情報調査・分析サービスです。
本サービスにおける検索は、特許出願動向を把握するための母集合形成を目的とした簡易的な検索を基本とし、すべての関連特許を網羅することを保証するものではありません。
調査結果は、使用した検索条件、特許母集合、対象期間、スクリーニング基準、分類体系、AI出力等に基づくものであり、調査条件によって結果は異なります。
AI等を利用した調査の性質上、抽出漏れ、誤判定、誤分類、分類漏れ、誤った関連付け、要約・整理・分析内容の誤り等が生じる可能性があります。
○・△・×、関連度その他の表示は、設定した調査テーマ・判定条件との関連性を整理するためのものであり、特許性、有効性、無効性、権利侵害その他の法的評価を示すものではありません。
分類項目・分類数・分類ラベル・分類粒度等は、調査目的及び対象となる特許母集合に基づいて案件ごとに設計します。
SCREENINGの対象件数は、母集合全体の件数、技術内容、調査条件等によって異なります。
LIGHT及びFULLは、原則として1テーマ2,000件までを対象とします。2,000件を超える場合は、別途ご相談ください。
基本納期は約1週間を目安としていますが、対象件数、調査条件、技術内容、分類項目、公報取得状況等によって前後します。
集計・分析・考察は、対象とした特許情報の範囲に基づくものであり、技術の将来性、市場性、事業性、研究開発テーマの有望性その他の最終判断を示すものではありません。
本サービスには、個別特許の詳細な技術評価、市場・論文・製品・規制等の非特許情報調査、これらと特許情報を組み合わせた統合分析は基本的に含まれません。
重要な情報については、必ず公報原文その他の一次情報をご確認ください。
特許性、侵害、無効性その他の法的判断・手続が必要な場合は、弁理士・弁護士等の専門家へご相談ください。